列加工

列加工提供了简单的数据加工方式，对表中的指定的列进行数据的清洗（如提取数字、转大写）、转换、拆分、替换或文字转ID等操作，如图是一个简单的列加工节点示例：

使用列加工

当数据需要进行清洗加工时，可以点击节点后面的+号，选择菜单栏中的列加工，此时即新增了一个列加工节点，在列加工节点下，可对数据列进行不同的列加工操作

列加工操作可分为3类：

1. 替换
2. 拆分
3. 清洗

替换

将字段里面的部分内容替换为指定内容。如将性别字段内所有的female替换为女，将所有的male替换为男。

将指标内的字符串地区生产总值（亿元），替换为A00

示例地址：替换 (opens new window)

操作步骤

1. 右键点击需要进行加工的列，选择替换，跳出替换弹窗
2. 在字符串栏里输入被替换字符串地区生产总值（亿元），在替换为栏里输入替换字符串A00，点击确认按钮，完成替换操作
3. 在左侧的列加工步骤里可以看到新增了一条替换操作记录

拆分

将数据表中的某一列按照指定分隔符拆分成N列。如销售单位列里的数据为单位代码_单位名称（111018_常青花园店），我们可以按照分隔符_进行拆分,将销售单位拆分为单位代码和单位名称两列

将字段【CHORGNAME】列按照分隔符_进行拆分

操作步骤

1. 右键点击需要进行加工的字段列，如【CHORGNAME】，选择拆分，弹出拆分会话框：
   1. 在分隔符栏里输入进行拆分的分割符号_，
   2. 拆分策略选择全部
   3. 默认选择拆分为多列
2. 点击确定按钮，字段【CHORGNAME】即被拆分为多个字段，在左侧的属性面板中同时新增了一条列加工步骤拆分

清洗

清洗掉某列数据中不需要的字符，如清洗空数据、截取字符、提取数字等

将年份字段如2017年截取前4位，形成新的字段年份2017

示例地址：清洗 (opens new window)

操作步骤

1. 右键点击需要进行加工的字段列，选择拆清洗，选择具体的清洗操作，如【转为大写】
2. 完成具体的清洗操作之后，在左侧的属性面板中同时新增了一条列加工步骤，名称与具体清洗操作相对应

数据清洗操作

清洗的操作有11个：

• 转为小写：将该列的大写字母字符全部转化为小写字母
• 转为大写：将该列的小写字母字符全部转化为大写字母
• 删除空格：删除该列数据中指定位置的空格
• 删除数字：删除该列数据中包含的所有数字字符
• 删除字母：删除该列数据中包含的所有字母字符
• 删除标点：删除该列数据中包含的所有标点符号
• 删除特殊字符：删除指定的特殊字符
• 排除空数据：排除该列数据中存在的所有空数据
• 提取数字：将该列数据中的数字字符提取出来，替换该列原来的数据
• 截取字符：截取该列数据指定位置的字符串，替换该列原来的数据，截取弹框里可以设置截取位置
• 文本转ID：将文本转化成文本对应的ID，详情可参考文档文本转ID

列加工步骤列表

列加工的所有操作记录都被记录在数据表左侧的列加工步骤列表里。列加工步骤列表里还提供了列加工步骤编辑和删除操作。